为深入贯彻党的十九大精神，积极落实国办印发的《关于深化高等学校创新创业教育改革实施方案》文件实施，进一步强化大学生创新创业能力训练，探索创新人才培养模式，培养适应社会发展需要的创新性人才，武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心本科生科技创新团队拟招募本科生若干，具体如下：

　　一、活动目的

　  智能交通系统研究中心是武汉理工大学下属的独立科研机构，主要从事水路、公路智能交通系统理论技术及应用方面的研究。中心通过创新团队学习交流，为我校学生搭建实践实验平台，开拓学生的视野，不断提高学生的实践创新意识和能力水平，努力培养和造就一批有专长的优秀学生人才，进而促进我校学生实践创新工作的发展，吸引更多优秀学生参与中心科学研究。

　　二、招募对象

　　1. 具有武汉理工大学学籍的在读本科生；

　　2. 对新鲜事物具有较强的接受能力，在航运、交通、物流、信息等方向有研究兴趣；

　　3. 具有独立思考能力和理性辨识力；

　　4. 具备良好的沟通、协助、执行能力,有较强的责任心和敬业精神,有团队精神和服从意识。

　　三、招募程序及方法

　　1. 报名

　　报名时间：2018年3月20日至2018年4月15日

　　报名程序：1）关注WTS中心微信公众号“武汉理工大学国家水运安全中心”

　　2）依次点击底部菜单“活动报名-创新团队成员招募”后，单击“招募令”获取报名二维码；

　　3）长按识别报名二维码后，进入报名界面，点击“我要报名”，填写个人信息，提交完成报名。

　　报名系统咨询：苏老师

　　联系方式： 13971649714

　　四、联系方式 

　　联系人：申老师         

　　联系电话：027-86589907

　　地址：武汉理工大学余家头校区航海楼713室，智能交通系统研究中心综合办公室

    智能交通系统研究中心本科生科技创新团队名单：

　　1. 无人货船创新设计之一：超大型油轮球鼻艏创新设计团队

　　2. 基于现实增强的面部识别与装饰系统团队

　　3. AI技术(动态决策树)在多船舶行驶和救援仿真中的应用团队

　　4. 新型油基超滑材料的研究团队

　　5. 船舶与离岸建筑物体碰撞风险预测方法研究团队

　  6. 智能/无人汽车安全辅助驾驶技术研究团队

附件：

　　武汉理工大学本科生科技创新团队清单

　　1. 无人货船创新设计之一：超大型油轮球鼻艏创新设计团队

　　导师姓名：刘佳仑

　　研究内容简介：

　　面向未来智能船舶、无人货船智能、节能、高效发展的需要，对传统船舶设计进行创新尝试尤为重要。本项目作为系列无人货船创新设计中的一个子项，以球鼻艏设计为核心，通过减小船舶阻力，实现减少油耗及污染物排放或定额主机功率下提高航速的目的。本项目将采用三维船体建模、计算流体力学方法、物理模型试验等多种方法，在球鼻艏形状、形式、设计等层面上进行创新探索。

　　成员专业技能：

　　1)   勤奋好学，踏实肯干；

　　2)   了解船体基本结构，掌握型线图读识方法；

　　3)   了解Solidworks建模软件；

　　4)   了解计算流体力学方法；

　　5)   了解Fluent、CFX、Shipflow、StarCCM、OpenFOAM 任一种或几种仿真软件；

　　6)   了解 C++、Python、MATLAB 任一种编程语言。

　　2. 基于现实增强的面部识别与装饰系统团队

　　导师姓名：汪洋

　　研究内容简介：

　　    本项目与零售和美妆行业相结合，主要解决在线下店用户试用饰品和试妆花费时间较多，体验较差的问题。通过混合现实技术，在用户不接触的过程中就可以尝试各种效果，大幅提高用户体验。除此之外此项目所涉及到的各种技术可以应用在多种领域，比如设备维修，视觉辅助、汽车驾驶人/副驾识别等多个应用场景。

　　本项目主要的技术路线：

　　1)   使用Kinect或者其它带深度功能的摄像头完成人面部识别与建模。

　　2)   利用图像算法实现面部美颜和美妆功能。

　　3)   利用深度数据实现饰品与头部在空间中互动与遮挡功能。

　　成员的技术要求：

　　1)   基于 Unreal Engine 4 引擎开发，利用蓝图编写逻辑功能和UI功能；

　　2)   有3D引擎（Ogre,Unity3D等）,虚拟现实或游戏开发的相关工作经验；

　　3)   具有C++开发经验；

　　4)   具有较强的英语文献阅读能力。

　　3. AI技术(动态决策树)在多船舶行驶和救援仿真中的应用团队

　　导师姓名：汪洋

　　研究内容简介：

　　    现有海事多任务仿真系统是一套实现了基本船舶驾驶、交通流仿真、事故仿真和救援仿真的沙盘系统。为了协助研究人员和使用人员能够更便捷完成各种交通流模拟实验，救援协调与调度实验，以及更直观的查看与分析过程数据，故开展本项目对系统中AI部分做专门的升级。

　　本项目的主要技术路线：

　　1)   学习和理解基于Unreal Engine4引擎的AI框架，学习AI感知的方式和方法，学习决策树的开发方法。

　　2)   对仿真系统中的航道进行建模，构建出基本符合实际的交通流和环境模型。

　　3)   基于船舶驾驶模型、航道模型和交通规则实现符合要求的单船航行AI模块。

　　4)   实现符合要求的多船航行、相互避让，障碍绕行等AI功能。

　　5)   实现船舶响应封航指令，进入锚泊地停泊，解除封航指令，继续航行的AI模块。

　　成员的技术要求：

　　1)   决策部分基于 Unreal Engine 4 引擎开发，利用蓝图编写逻辑功能和UI功能；

　　2)   二维可视化部分基于MapInfo开发；

　　3)   具有C++/C#开发经验；

　　4)   具有较强的英语文献阅读能力。

　　4. 新型油基超滑材料的研究团队

　　导师姓名：李克

　　研究内容简介：

　　   “超滑”（superlubricity）是指摩擦系数达到0.001量级的润滑状态。为解决摩擦所导致的能量耗散和材料磨损问题，超滑技术成为摩擦学的一个重要研究方向，特别是在微电子系统、精密仪表、生物医疗微型器械等微纳级高精密设备中具有非常好的应用前景。本项目针对一种新型油基超滑材料，旨在系统性地研究其物化特性，探索其实现超滑的工况条件，考察其作为润滑添加剂的性能，为该材料在工业中的实际应用提供基础。 

　　成员专业技能：认真、踏实；对科研怀有热情，主观能动性强；善于学习新知识，英语较好。 

　　5. 船舶与离岸建筑物体碰撞风险预测方法研究团队

　　导师姓名：张金奋 

　　研究内容简介：

　　    离岸建筑物的建设会改变现有船舶交通流，同时会在一定程度上增加船舶与离岸建筑物之间的碰撞风险。因此利用船舶交通流理论、事故致因理论等方法，分析离岸建筑物的选址、航道与建筑物之间的相对位置关系、船舶交通流的密度和分散程度等对碰撞风险的影响及其程度，对于提升风险管理水平，采取有效措施降低风险具有重要的理论和现实意义。本选题将利用船舶交通流理论、故障树理论构建船舶碰撞离岸建筑物风险评价模型，实现碰撞风险的定量评价。 

　　成员专业技能：熟悉船舶交通流理论、概率与数理统计方法、故障树理论。

　　6. 智能/无人汽车安全辅助驾驶技术研究团队

　　导师姓名：贺 宜

　　研究内容简介：

　　　　智能/无人汽车是智能交通系统的重要组成部分和未来发展趋势，如何使得日常行驶的汽车更加安全和智能？需要有共同兴趣和爱好的伙伴集思广益、共同探讨。本研究团队结合成员间的爱好和专长、通过采用社会问卷调查、动力学建模仿真、数据统计分析等多种方式，在智能/无人汽车驾驶社会适应性、智能控制模型设计与实现等层面进行创新探索。

　　成员专业技能：

　　1)   勤奋努力的作风、积极向上的态度、团队合作的意识；

　　2)   对汽车智能技术和科学研究有浓厚的兴趣；

　　3)   了解Carsim/Trucksim动力学软件；

　　4)   了解Matlab/Simulink、Python等任何一种编程语言；

　　5)   了解社会问卷调查设计和统计方法；

　　其中：（1）&（2）条为必备条件，（3）&（4）&（5）条为可选条件。