此次研讨会旨在面向智能交通系统和智慧城市建设，强调交通、计算、数据和信息科学等研究领域之间的相互交叉与融合。内容包括（但不限于）交通流、行人流、交通分配、复杂（交通）网络、交通经济和政策、交通规划、通勤行为分析、港口和轨道交通等，尤其是围绕智慧交通和大数据平台建设的实质性内容和核心技术，如数据处理与应用、深度学习方法等。在研讨会中，我中心钟鸣教授就“基于历史交通季节变化规律和贝叶斯算法提升短期交通流量数据的路组分配与 AADT 估算精度研究”展开报告。

　　在为期三天的会议中，代表们充分研讨了交通科学研究领域的前沿研究成果，深入交流和分享了最新的学术理念。本次研讨会是一场丰盛的学术盛宴，也为相关学科领域的广大学者提供一个广泛交流与合作的学术平台。